Nowe badania pokazują, że poprawa techniki wiosłowania w kajakarstwie i na deskach SUP może być teraz prostsza niż kiedykolwiek. Naukowcy z Uniwersytetu Michigan oraz Uniwersytetu Nowojorskiego w USA opracowali system, który ocenia ruchy wiosłem przy użyciu uczenia maszynowego i modeli językowych, korzystając wyłącznie z powszechnie dostępnych urządzeń — smartfona oraz zegarka sportowego.
W eksperymencie uczestnicy mieli na nadgarstku smartwatch Apple Watch oraz smartfon w opasce sportowej. Rejestrowano dane ruchu podczas wiosłowania zarówno poprawnego, jak i celowo błędnego. W sumie zebrano 66 próbek uderzeń, które posłużyły do trenowania algorytmów. Wśród testowanych modeli sztucznej inteligencji najlepiej wypadł Extremely Randomized Trees — to metoda, która tworzy bardzo dużą liczbę drzew decyzyjnych opartych na losowych podziałach danych, a następnie łączy ich wyniki w jeden końcowy werdykt. Takie podejście pozwala uchwycić subtelne różnice w ruchach i dało skuteczność ocen równą F-score 0,9496, czyli zbliżoną do tego, co potrafi doświadczony trener patrzący na zawodnika na wodzie.
Ciekawostką jest sposób przekazywania informacji zwrotnej. System prezentuje dane w prostym interfejsie internetowym, a wbudowany model językowy formułuje zrozumiałe podpowiedzi w stylu trenera, np. sugerując wydłużenie ruchu czy poprawę symetrii pracy ramion. Dzięki temu użytkownik nie musi analizować skomplikowanych wykresów — dostaje jasny komunikat, co poprawić.
Rozwiązanie ma ogromny potencjał, bo korzysta z taniego i łatwo dostępnego sprzętu, a analizę można przeprowadzać niemal w czasie rzeczywistym. Autorzy planują rozszerzyć badania o większą liczbę uczestników i różne warunki pogodowe, tak aby system mógł stać się narzędziem dostępnym dla zawodowców i amatorów na całym świecie.
Źródło: https://arxiv.org/pdf/2508.01511
Facebook
YouTube
RSS